Տվյալները միայն թվեր չեն․ ինչպես տվյալները վերածել ավելի լավ բիզնես որոշումների

Յուրաքանչյուր բիզնես ամեն օր ստեղծում է տվյալներ։

Վաճառքներ։
Հաճախորդներ։
Մարքեթինգ։
Օպերացիոն գործընթացներ։
Ֆինանսներ։
Կայքի այցելություններ։
Հաճախորդների սպասարկում։
Ներքին գործընթացներ։

Ժամանակակից բիզնեսը կարող է հսկայական քանակությամբ տեղեկատվություն հավաքել տարբեր համակարգերից և թվային ալիքներից։

Սակայն տվյալների առկայությունն ինքնին դեռ չի նշանակում, որ բիզնեսը ունի օգտակար պատկերացում։

Տվյալների իրական արժեքը սկսվում է այն ժամանակ, երբ բիզնեսը կարողանում է հասկանալ, թե ինչ են դրանք ցույց տալիս, և այդ գիտելիքն օգտագործել ավելի լավ որոշումներ կայացնելու համար։

Տվյալները միայն թվեր չեն։

Տվյալների հավաքագրումից՝ դրանց հասկանալուն

Շատ բիզնեսներ արդեն հավաքում են տվյալներ։

CRM-ը պահպանում է հաճախորդների տեղեկատվությունը։

Analytics հարթակները հետևում են կայքի ակտիվությանը։

Մարքեթինգային հարթակները չափում են արշավների արդյունավետությունը։

Sales համակարգերը գրանցում են գործարքները։

Ֆինանսական համակարգերը պահպանում են եկամուտների և ծախսերի տվյալները։

Օպերացիոն համակարգերը ստեղծում են գործընթացների և արդյունավետության վերաբերյալ տեղեկատվություն։

Խնդիրը այս ամբողջ տեղեկատվությունը օգտակար բիզնես insight-ի վերածելն է։

Օրինակ՝ հաշվետվությունը կարող է ցույց տալ, որ վաճառքները նվազել են 15%-ով։

Սակայն սա միայն սկիզբն է։

Ավելի կարևոր հարցերն են՝

Ինչո՞ւ նվազեցին վաճառքները։

Փոխվե՞ց պահանջարկը։

Նվազե՞ց lead-երի քանակը։

Մարքեթինգային արշավը ցածր արդյունք ունեցա՞վ։

Փոխվե՞ց conversion rate-ը։

Հաճախորդները սկսեցի՞ն ընտրել այլ ապրանք կամ ծառայություն։

Եվ ամենակարևորը՝

Ի՞նչ պետք է անել հաջորդը։

Հենց այստեղ է Data & Analytics-ը սկսում իրական արժեք ստեղծել։

Ի՞նչ կարող է տալ Data & Analytics-ը բիզնեսին

Ճիշտ կառուցված Analytics-ը կարող է օգնել բացահայտել այն օրինաչափություններն ու կապերը, որոնք դժվար է տեսնել առանձին թվերի միջոցով։

Բացահայտել կարևոր միտումները

Տվյալները կարող են ցույց տալ վաճառքների, հաճախորդների վարքագծի, պահանջարկի, կայքի ակտիվության և օպերացիոն արդյունավետության փոփոխությունները։

Այս միտումների հասկանալը թույլ է տալիս ավելի վաղ նկատել հնարավորություններն ու հնարավոր ռիսկերը։

Ավելի լավ հասկանալ հաճախորդներին

Հաճախորդների տվյալները կարող են օգնել հասկանալ, թե ովքեր են ձեր հաճախորդները, ինչ են նրանք ցանկանում, ինչպես են փոխազդում բիզնեսի հետ և ինչն է ազդում նրանց որոշումների վրա։

Սա կարող է օգնել բարելավել ապրանքները, ծառայությունները, հաղորդակցությունը և Customer Experience-ը։

Չափել բիզնեսի և մարքեթինգի արդյունավետությունը

Բիզնեսը պետք է հասկանա՝ արդյոք իր գործողությունները տալիս են արդյունք։

Analytics-ը կարող է օգնել չափել կայքի, մարքեթինգային արշավների, lead generation-ի, conversion rate-ի, վաճառքների, հաճախորդների ներգրավման և այլ կարևոր ցուցանիշների արդյունավետությունը։

Բացահայտել խնդիրներն ու անարդյունավետությունը

Տվյալները կարող են ցույց տալ, թե որտեղ են գործընթացները դանդաղում, որտեղ են ծախսերը աճում, որտեղ են հաճախորդները դադարեցնում գործընթացը կամ որտեղ են ռեսուրսները ոչ արդյունավետ օգտագործվում։

Խնդրի բացահայտումը դրա բարելավման առաջին քայլն է։

Բացահայտել աճի նոր հնարավորություններ

Տվյալները կարող են ցույց տալ հնարավորություններ, որոնք առօրյա աշխատանքի ընթացքում միշտ չէ, որ ակնհայտ են։

Հաճախորդների որոշակի սեգմենտ կարող է ավելի արագ աճել։

Որոշ ծառայության նկատմամբ պահանջարկը կարող է աճել։

Մարքեթինգային որոշակի ալիք կարող է բերել ավելի որակյալ lead-եր։

Որոշ շուկա կարող է ցույց տալ բարձր ներուժ։

Analytics-ը օգնում է նկատել այս ազդանշանները։

Լավ Analytics-ը միավորում է բիզնեսի տարբեր մասերը

Ժամանակակից Analytics-ի կարևոր առավելություններից մեկը տարբեր ուղղություններից ստացվող տեղեկատվությունը միավորելու հնարավորությունն է։

Վաճառքի տվյալները կարելի է համադրել մարքեթինգային տվյալների հետ։

Հաճախորդների տվյալները՝ կայքի վարքագծի հետ։

Օպերացիոն ցուցանիշները՝ ֆինանսական արդյունքների հետ։

CRM-ի տեղեկատվությունը՝ Customer Support-ի տվյալների հետ։

Առանձին թվերի փոխարեն բիզնեսը ստանում է ավելի ամբողջական պատկեր։

Օրինակ՝

Մարքեթինգ → Lead-եր → Վաճառք → Հաճախորդներ → Եկամուտ

Երբ այս փուլերը կապված են միմյանց հետ, բիզնեսը կարող է հասկանալ ոչ միայն, թե քանի lead է բերել մարքեթինգային արշավը, այլ նաև քանիսն են դարձել հաճախորդ և ինչ իրական արժեք են ստեղծել բիզնեսի համար։

Այսպես ձևավորվում է արդյունավետության ավելի ամբողջական պատկեր։

Տվյալները պետք է պատասխանեն հարցերին

Analytics-ը չպետք է գոյություն ունենա միայն այն պատճառով, որ բիզնեսն ունի dashboard-ների հասանելիություն։

Նպատակը հնարավորինս շատ metric հավաքելը չէ։

Նպատակը կարևոր բիզնես հարցերին պատասխանելն է։

Օրինակ՝

Ո՞ր մարքեթինգային ալիքներն են բերում լավագույն lead-երը։
Ո՞ր ապրանքներն են ստեղծում ամենամեծ եկամուտը։
Վաճառքի ո՞ր փուլում են հաճախորդները դուրս գալիս գործընթացից։
Հաճախորդների ո՞ր սեգմենտներն են աճում։
Ո՞ր օպերացիոն գործընթացներն են ամենաշատ ժամանակը պահանջում։
Որտե՞ղ են ավելանում ծախսերը։
Ո՞ր ծառայությունների նկատմամբ է աճում պահանջարկը։
Ի՞նչ է փոխվել ժամանակի ընթացքում։

Տվյալների հետ աշխատելու ճիշտ ռազմավարությունը սկսվում է ճիշտ հարցերից։

«Ի՞նչ տեղի ունեցավ»-ից դեպի «ի՞նչ անել»

Հիմնական հաշվետվությունը պատասխանում է հարցին՝

Ի՞նչ տեղի ունեցավ։

Ավելի խոր Analytics-ը կարող է պատասխանել՝

Ինչո՞ւ դա տեղի ունեցավ։

Իսկ հաջորդ մակարդակը՝

Ի՞նչ պետք է անել հաջորդը։

Այս հաջորդականությունը կարևոր է։

Իմանալը, որ կայքի այցելությունները նվազել են, օգտակար է։

Հասկանալը, թե ինչու են դրանք նվազել, ավելի արժեքավոր է։

Իմանալը, թե ինչ գործողություններ կարող են վերականգնել աճը, առավել արժեքավոր է։

Analytics-ի նպատակը միայն անցյալը նկարագրելը չէ։

Այն պետք է օգնի բիզնեսին ավելի լավ որոշումներ կայացնել ապագայի վերաբերյալ։

Տվյալների որակը կարևոր է

Analytics-ը այնքան վստահելի է, որքան վստահելի են այն տվյալները, որոնց վրա հիմնված է։

Եթե տեղեկատվությունը թերի է, կրկնվում է, հնացած է, անհամապատասխան է կամ սխալ է հավաքագրվում, վերլուծության արդյունքները կարող են մոլորեցնող լինել։

Այդ պատճառով արդյունավետ Data Strategy-ն պետք է ներառի՝

տվյալների որակ,
տվյալների ինտեգրում,
տվյալների անվտանգություն,
Data Governance,
չափումների միասնական մոտեցում,
հուսալի հաշվետվություններ,
հասանելիության վերահսկում։

Լավ Analytics-ը սկսվում է վստահելի տվյալներից։

Դարձրեք տվյալները որոշումների կայացման մաս

Տվյալները չպետք է հասանելի լինեն միայն IT կամ Analytics թիմին։

Ղեկավարությունը, մարքեթինգը, վաճառքի թիմը, օպերացիոն բաժինները, ֆինանսները և մյուս ստորաբաժանումները նույնպես կարող են օգտագործել համապատասխան տվյալները։

Երբ տվյալները դառնում են ամենօրյա որոշումների կայացման մաս, բիզնեսը կարող է ենթադրություններից անցնել փաստերի։

Փոխարենը՝

«Ի՞նչ ենք կարծում, որ տեղի է ունենում»։

թիմը կարող է հարցնել՝

«Ի՞նչ են ցույց տալիս տվյալները»։

Եվ հետո՝

«Ի՞նչ պետք է անենք դրա հիման վրա»։

Տվյալները վերածեք բիզնես արժեքի

Data & Analytics-ի նպատակը ավելի շատ dashboard-ներ ստեղծելը չէ։

Նպատակը բիզնեսի ավելի լավ ընկալումն է։

Ավելի լավ պատկերացումը կարող է բերել ավելի լավ որոշումների։

Ավելի լավ որոշումները կարող են օգնել բարելավել գործընթացները, հաճախորդների փորձը, օպերացիոն արդյունավետությունը և ստեղծել կայուն բիզնես աճ։

One Source IT-ը օգնում է բիզնեսներին տվյալները վերածել օգտակար բիզնես insight-ի՝ Analytics, Reporting, Data Integration, Business Intelligence և իրական բիզնես խնդիրների շուրջ կառուցված թվային լուծումների միջոցով։

Քանի որ տվյալները արժեքավոր են դառնում այն ժամանակ, երբ օգնում են բիզնեսին հասկանալ՝ ինչ է տեղի ունենում, ինչու է դա տեղի ունենում և ինչ անել հաջորդը։

Տվյալները միայն թվեր չեն։

Դրանք ավելի լավ որոշումների և ավելի խելացի աճի հիմքն են։