AI-ը փոխում է բիզնեսի աշխատանքի ձևը

AI-ն արդեն բիզնեսի մի մասն է

Արհեստական բանականությունը հաճախ ներկայացվում է որպես ապագայի տեխնոլոգիա։

Սակայն շատ բիզնեսների համար այդ ապագան արդեն սկսվել է։

AI-ն աստիճանաբար դառնում է առօրյա բիզնես գործընթացների մի մասը՝ օգնելով ավտոմատացնել կրկնվող աշխատանքները, ավելի արագ մշակել տեղեկատվությունը, աջակցել աշխատակիցներին, վերլուծել տվյալները և բարելավել հաճախորդների հետ փոխգործակցությունը։

Կարևոր փոփոխությունը միայն AI-ի գոյությունը չէ։

AI-ն դառնում է բիզնեսի համար կիրառական գործիք։

Որտե՞ղ կարող է բիզնեսը կիրառել AI

Արհեստական բանականությունը կարող է կիրառվել բիզնեսի բազմաթիվ ուղղություններում։

Կրկնվող աշխատանքների ավտոմատացում

Շատ աշխատակիցներ իրենց ժամանակի զգալի մասը ծախսում են կրկնվող գործողությունների վրա՝ տեղեկատվության մշակման, տվյալների դասակարգման, ամփոփումների պատրաստման, հարցումների դասակարգման կամ տարբեր համակարգերի միջև տեղեկատվության փոխանցման վրա։

AI-ն կարող է ավտոմատացնել նման գործընթացների որոշ փուլեր՝ աշխատակիցներին ազատելով այն խնդիրների համար, որոնք պահանջում են փորձ, մասնագիտական գիտելիք և որոշումների կայացում։

Customer Support

AI-ն կարող է աջակցել Customer Support թիմերին՝ պատասխանելով հաճախակի տրվող հարցերին, դասակարգելով դիմումները, գտնելով անհրաժեշտ տեղեկատվությունը և աջակցելով մասնագետներին։

Սա չի նշանակում, որ AI-ն պետք է փոխարինի մարդկանց։

Շատ դեպքերում դրա նպատակն է օգնել թիմին ավելի արագ պատասխանել հաճախորդներին և ավելի արդյունավետ մշակել կրկնվող հարցումները։

Տվյալների վերլուծություն

Յուրաքանչյուր բիզնես ամեն օր ստեղծում է մեծ քանակությամբ տվյալներ։

AI-ն կարող է օգնել վերլուծել այդ տվյալները, հայտնաբերել օրինաչափություններ, նկատել անսովոր փոփոխություններ, ամփոփել արդյունքները և աշխատակիցներին օգնել հասկանալ բարդ տվյալները։

Այս ամենը տվյալները դարձնում է ավելի հասանելի առօրյա բիզնես որոշումների համար։

Sales Support

AI-ն կարող է աջակցել Sales թիմերին՝ վերլուծելով Leads-ը, ամփոփելով հաճախորդների հետ փոխգործակցության պատմությունը, պատրաստելով անհրաժեշտ տեղեկատվությունը, հայտնաբերելով հնարավորություններ և աջակցելով Follow-up գործընթացներին։

CRM-ի և այլ բիզնես համակարգերի հետ ինտեգրվելու դեպքում AI-ն կարող է դառնալ Sales Workflow-ի մի մասը, այլ ոչ թե առանձին գործիք։

Փաստաթղթերի մշակում

Բիզնեսներն աշխատում են պայմանագրերի, հաշիվների, հայտերի, հաշվետվությունների, ձևերի և բազմաթիվ այլ փաստաթղթերի հետ։

AI-ն կարող է օգնել տեղեկատվություն դուրս բերել, դասակարգել փաստաթղթերը, ամփոփել բովանդակությունը և նվազեցնել ձեռքով կատարվող աշխատանքի ծավալը։

Content Creation

AI-ն կարող է աջակցել թիմերին՝ ստեղծելով նախնական տեքստեր, ապրանքների նկարագրություններ, Marketing նյութեր, ներքին փաստաթղթեր, հաշվետվություններ և այլ բովանդակություն։

Նպատակը պարզապես ավելի շատ Content ստեղծելը չէ։

Նպատակն է օգնել թիմերին ավելի արագ ստեղծել օգտակար բովանդակություն՝ պահպանելով մարդու փորձը, վերահսկողությունը և վերջնական գնահատումը։

Ներքին գործընթացներ

AI-ն կարող է կիրառվել նաև ընկերության ներքին աշխատանքներում։

Այն կարող է օգնել աշխատակիցներին գտնել անհրաժեշտ տեղեկատվությունը, ամփոփել ներքին փաստաթղթերը, ավտոմատացնել կրկնվող գործողությունները և ավելի արդյունավետ աշխատել ընկերության ներքին գիտելիքի հետ։

AI-ը պետք է լուծի բիզնեսի խնդիր

Ամենատարածված սխալներից մեկը AI-ը պարզապես այն պատճառով ներդնելն է, որ այն ժամանակակից և տարածված տեխնոլոգիա է։

AI-ը չպետք է ներդրվի միայն AI ունենալու համար։

Ավելի կարևոր հարցն է՝

Ի՞նչ բիզնես խնդիր կարող է լուծել AI-ը։

Օրինակ՝

Ո՞ր կրկնվող գործընթացն է աշխատակիցներից շատ ժամանակ խլում։
Որտե՞ղ են հաճախորդները երկար սպասում պատասխանի։
Ո՞ր փաստաթղթերն են պահանջում չափազանց շատ ձեռքով մշակում։
Որտե՞ղ է բիզնեսին պակասում օգտակար Analytics։
Ո՞ր Sales գործընթացները կարելի է բարելավել։
Ո՞ր ներքին գործընթացները կարելի է ավտոմատացնել։

Խնդրից սկսելը թույլ է տալիս հասկանալ՝ արդյոք AI-ը տվյալ իրավիճակի համար իսկապես ճիշտ լուծում է։

Տեխնոլոգիայից՝ դեպի բիզնես արդյունք

AI նախագծի հաջողությունը չպետք է չափվի միայն նրանով, թե տեխնոլոգիան աշխատում է, թե ոչ։

Ավելի կարևոր է հասկանալ դրա ազդեցությունը բիզնեսի վրա։

Լավ իրականացված AI լուծումը կարող է՝

Խնայել աշխատակիցների ժամանակը
Կրճատել կրկնվող աշխատանքը
Արագացնել հաճախորդների սպասարկումը
Նվազեցնել օպերացիոն սխալները
Բարձրացնել արտադրողականությունը
Բարելավել Customer Experience-ը
Աջակցել Sales թիմերին
Հեշտացնել տեղեկատվության հասանելիությունը
Օգնել կայացնել ավելի հիմնավորված որոշումներ

Հենց այս արդյունքներն են ստեղծում իրական բիզնես արժեք։

AI-ն առավել արդյունավետ է որպես թվային համակարգի մաս

AI-ի արժեքը կարող է ավելի մեծ լինել, երբ այն ինտեգրված է բիզնեսի գործող ենթակառուցվածքին։

Օրինակ՝ AI-ը կարող է աշխատել՝

CRM համակարգերի հետ
Վեբ կայքերի հետ
Բիզնես հավելվածների հետ
Տվյալների բազաների հետ
Analytics հարթակների հետ
Customer Support համակարգերի հետ
Փաստաթղթերի կառավարման համակարգերի հետ
Ներքին Knowledge Base-երի հետ
Automation Workflow-ների հետ

Այս մոտեցման դեպքում AI-ը դառնում է գործող բիզնես գործընթացների մի մասը, այլ ոչ թե առանձին և մեկուսացված գործիք։

AI-ը չի փոխարինում լավ գործընթացների անհրաժեշտությանը

AI-ը չի կարող ավտոմատ կերպով լուծել բիզնեսի յուրաքանչյուր խնդիր։

Եթե գործընթացն ինքնին սխալ է կառուցված, պարզապես AI ավելացնելը այն արդյունավետ չի դարձնի։

Սկզբում անհրաժեշտ է հասկանալ՝ ինչպես է աշխատում գործընթացը, որտեղ են խնդիրները, ինչ տվյալներ են օգտագործվում և ինչ արդյունք է ակնկալվում։

Միայն դրանից հետո կարելի է որոշել, թե որտեղ AI-ը կարող է իրական արժեք ստեղծել։

Ուժեղ AI լուծումները համատեղում են՝

Ճիշտ գործընթացներ + որակյալ տվյալներ + ճիշտ տեխնոլոգիա + մարդկային փորձ։

Մարդկային փորձը շարունակում է կարևոր մնալ

AI-ը կարող է մշակել տեղեկատվություն և ավտոմատացնել բազմաթիվ գործողություններ, սակայն բիզնեսին դեռ անհրաժեշտ են մարդիկ, ովքեր հասկանում են հաճախորդներին, ոլորտը, բիզնես գործընթացները և ընկերության նպատակները։

Մարդկային դատողությունը հատկապես կարևոր է ռազմավարության, ստեղծարարության, հաղորդակցության և այն իրավիճակների դեպքում, որտեղ անհրաժեշտ է համատեքստի խորքային ընկալում։

Այդ պատճառով արդյունավետ մոտեցումը հաճախ ոչ թե AI-ը մարդկանց փոխարեն, այլ AI-ը՝ մարդկանց ավելի արդյունավետ աշխատելու համար սկզբունքն է։

AI-ի ապագան՝ գործնական կիրառման մեջ

AI-ի ներդրումը պարտադիր չէ սկսել մեծ և բարդ թվային տրանսֆորմացիոն նախագծից։

Բիզնեսը կարող է սկսել կոնկրետ խնդրից, գտնել այն գործընթացը, որը հնարավոր է բարելավել, փորձարկել AI լուծում, չափել արդյունքը և միայն դրանից հետո ընդլայնել կիրառումը։

Այս մոտեցումը AI-ի ներդրումը դարձնում է ավելի գործնական և չափելի։

Նպատակը AI-ն ամենուր օգտագործելը չէ։

Նպատակը AI-ն այնտեղ օգտագործելն է, որտեղ այն կարող է իրական արժեք ստեղծել։

One Source IT-ում մենք օգնում ենք բիզնեսներին ուսումնասիրել և ներդնել AI լուծումներ, որոնք ինտեգրվում են գործող թվային ենթակառուցվածքին՝ ավտոմատացումից և Data Analytics-ից մինչև Customer Support, CRM, փաստաթղթերի մշակում և ներքին բիզնես գործընթացներ։

Քանի որ AI-ի արժեքը միայն նրա տեխնոլոգիական հնարավորությունների մեջ չէ։

AI-ը արժեքավոր է այն ժամանակ, երբ ստեղծում է իրական բիզնես ազդեցություն։